Data mining - вся необхідна інформація поряд

0
397
##

Останнім часом різні фірми на свою діяльність активно впроваджують різні засоби цифрової обробки БД, таким чином прагнучи підвищити рівень ефективності і прибутковості бізнесу. Як результат, у вигляді побічного продукту з'явилися величезні обсяги "сирих" даних. І багато хто вважає, що ці дані мають величезний потенціал, як корисна інформація.

Data mining ( просівши інформації, видобуток даних, інтелектуальний аналіз даних) є процесом виявлення прихованих закономірностей і виявлення в RAW data (сирих даних), практично корисних, нетривіальних, раніше невідомих знань, простих для інтерпретації і у всіх сферах життя.

Така технологія, як Data Mining дає можливість серед величезних обсягів даних виявити закономірності, що не можна виявити звичайними методами обробки інформації. Способи Data Mining базуються на основі таких наукових дисциплін, як: теорія баз даних, статистка, штучний інтелект, візуалізація, алгоритмізація і т. д. Застосовують дану технологію в різних галузях, наприклад, софт Data Mining Ongame. До речі, вивчити дану технологію ви можете записавшись на .

Відмінності Data Mining при обробці даних

Звичайні статистичні методи аналізу OLAP або БД спрямовані на перевірку попередньо поставлених гіпотез і завдань. За своїм визначенням Data Mining потрібен для того, щоб виявити нетривіальні закономірності. Принциповою відмінністю даної технології є можливість самостійного виявлення таких закономірностей та побудови гіпотези. Так, методи інтелектуальної обробки даних здатні впоратися з більш складним завданням: формулюванням гіпотези.

Основні задачі Data Mining:

  • Асоціація;
  • Візуалізація;
  • Класифікація;
  • Кластеризація ;
  • Послідовність;
  • Прогнозування;
  • Регресія.

Таким чином, аналітик даних використовує RAW data щоб знайти осмислені, практично важливі відомості, шляхом просіву даних. А ось data scientist, вирішує великі завдання, які зачіпають різні сфери науки, але в той же час дають відмінні результати.

Перекладено сервісом "Яндекс.Перекладач": translate.yandex.ru.

Автор: Світ перекладів
ОЦІНИТИ НОВИНУ
5 (голосів: 0)

Комментарии:

ВВЕРХ