Автоматизация аналитики данных: основные преимущества
Усилия многих организаций по анализу данных затруднены из-за того, что их группы данных увязли в рутинной работе. Предприятия могут оптимизировать свои аналитические процессы, используя преимущества автоматизированной аналитики данных. Далее, мы более детально рассмотрим что она собой представляет. Ну а расскажет нам об этом сотрудник сервиса автоматизации бизнес-аналитики Romi.center.
Что такое автоматизация аналитики данных?
Автоматизированная аналитика данных — это практика использования компьютерных систем и процессов для выполнения аналитических задач с минимальным вмешательством человека или без него. Многие предприятия могут извлечь выгоду из автоматизации процессов анализа данных. Например, конвейер отчетности, который требует от аналитиков вручную создавать отчеты, может вместо этого автоматически обновлять интерактивную панель мониторинга.
Автоматизация в аналитике данных особенно полезна, когда вы имеете дело с большими объёмами данными, и ее можно использовать для множества задач, таких как: обнаружение, подготовка и репликация данных, а также обслуживание хранилищ данных.
Механизмы автоматизированной аналитики различаются по сложности. Они варьируются от простых скриптов, что подбирают записи к заранее установленной модели данных, до полнофункциональных инструментов, которые выполняют исследовательский анализ данных, обнаружение функций, выбор модели и тесты статистической значимости.
Автоматизированная аналитика данных может принимать решения от имени заинтересованных сторон предприятия и создавать полезные механизмы обратной связи, такие как система аналитики, которая регулярно проводит исследование данных, а затем использует результаты для автоматического улучшения бизнес-процессов, одновременно корректируя входные данные или параметры исследования в режиме реального времени.
Автоматизация в аналитике данных может предоставить информацию, которая в противном случае была бы недоступна для предприятия. Фирма, занимающаяся кибербезопасностью, может использовать алгоритм классификации для категоризации больших участков веб-активности, а затем предоставлять информацию об этих категориях на интерактивной панели управления для своих клиентов, которые надеются защитить своих клиентов. Отзывы клиентов на этой панели мониторинга могут быть автоматически возвращены в модель классификации, улучшая ее в режиме реального времени без вмешательства команды, которая ее первой внедрила.
Преимущества автоматизации аналитики данных
Барьеры для автоматизации в аналитике данных никогда не были ниже, а преимущества использования автоматизации никогда не были такими большими. К ним относятся:
- Увеличение скорости аналитики. Специалист по анализу данных может выполнять аналитику быстрее, если для анализа не требуется участия человека или требуется совсем немного, а компьютеры могут эффективно выполнять задачи, которые трудны и отнимают много времени у людей.
- Автоматизация — ключ к эффективному анализу больших данных.
- Экономия времени и денег предприятия. Когда дело доходит до анализа данных, время сотрудников обходится дороже, чем вычислительные ресурсы, и машины могут выполнять аналитику эффективно.
- Автоматизируя задачи, не требующие высокой степени человеческой изобретательности или воображения, специалисты по данным могут сосредоточиться на обнаружении новых идей, которые помогут принимать решения на основе данных.
Выводы
Автоматизация аналитики данных приносит пользу многим членам группы данных. Он помогает специалистам по обработке данных, позволяя им работать с полными, высококачественными и актуальными данными. Кроме того, он избавляет аналитиков и инженеров от выполнения базовых задач по отчетности и бизнес-аналитике, позволяя им сосредоточиться на более продуктивной работе, такой как добавление новых источников данных и расширение объема анализа.
